¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? Explicación detallada desde cero

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🚀 Mi academia y comunidad: https://www.skool.com/hub-ia-automatizacion/about ⏱ Marcas de tiempo / Capítulos: 00:00 - Introducción a MCP 01:28 - Cómo invocaban apps externas los primeros LLMs 09:38 - Llamadas a funciones en LLMs modernos 15:40 - ¿Qué es y cómo funciona MCP? 28:12 - MCP en la práctica con Claude Desktop 🧠 Resumen del vídeo sobre MCP En este vídeo te explico, desde cero y sin humo, qué es exactamente MCP (Model Context Protocol), por qué todo el mundo en IA está hablando de ello y qué cambia de verdad en la forma en la que conectamos modelos tipo GPT/Claude con herramientas reales (email, bases de datos, Google Calendar, tu propio sistema de ficheros, etc.). 1. Primera era de los LLMs (GPT-2 y compañía) El problema: El modelo solo generaba texto, no ejecutaba acciones reales Había que hacer "parsing" manual de las respuestas (extraer lo útil, limpiar el "bla bla bla") Sistema muy frágil y propenso a errores 2. Llegan las llamadas a funciones (function calling) Los modelos modernos (GPT-4, Claude) entienden qué herramientas existen Generan invocaciones estructuradas en JSON limpio Nuevo flujo: Modelo detecta necesidad → genera llamada → tu app ejecuta → devuelve resultado Esto permite crear agentes útiles en producción 3. El problema oculto de este enfoque tradicional Toda la lógica de integración vive en TU aplicación Mantenimiento constante: librerías que cambian, APIs que rompen Escalar a 10+ herramientas se vuelve insostenible 4. Aquí entra MCP (Model Context Protocol) Qué es: Protocolo abierto (2024) para estandarizar el acceso de LLMs a herramientas externas Analogía: MCP es al LLM lo que USB-C es a tu ordenador Arquitectura paso a paso: Tu app ya no implementa integraciones manualmente Se conecta a servidores MCP (Google, Slack, internos...) Esos servidores exponen herramientas y ejecutan acciones Tu app actúa de "intérprete" entre LLM y servidor MCP Importante: El LLM NO se conecta directamente al servidor MCP. El cliente es el mediador. 5. Ventajas reales de MCP Desacoplamiento: El proveedor mantiene las integraciones Estándar común: JSON-RPC consistente y reutilizable Portabilidad: Cambios internos del proveedor no te afectan Construir asistentes empresariales complejos es más sostenible 6. Limitaciones Mayor latencia (llamadas a servicios remotos) Riesgos de seguridad: Confías en servidores externos con acceso a tus datos 7. Demo práctica con Claude Desktop Claude Desktop como "aplicación de usuario" Configuración con servidor MCP local de filesystem Ejemplo: "Genera un artículo sobre IA y guárdalo en el escritorio" Claude detecta necesidad → invoca write_file → servidor MCP escribe el archivo El archivo aparece físicamente en tu escritorio #IA #MCP #ModelContextProtocol #Claude #LLM #automatización #agentesIA #functioncalling