2/2 [FR] Créer un Pipeline IA complet LOCAL (LLM, Vecteurs, Embeddings, Re-Ranking + exemples C#)

Description

Partie 1 à voir ici : https://youtu.be/R9vGZ0Kk9Ho Je vous propose la création d'un pipeline complet LOCAL pour faire du RAG ou autre (Agents IA) : Des LLM, l'installation de QDrant (base de données vectorielle), création de serveurs locaux pour l'embedding et le re-ranking, le tout utilisable en HTTP en C#, Java, Python. Les exemples (parties 2) sont en C# console faciles à comprendre et à coder en Java ou Python. N'oubliez pas de suivre le blot Dot.Blog http://www.e-naxos.com/blog pour une information sans cesse à jour ! Repository GitHub avec tous les fichiers, le doc d'instructions pas à pas et les exemples C#: https://github.com/odahan/PipelineIALocal Chapitres Partie 2 00:00 Intro 00:38 Rappel Objectifs 01:09 QDrant 05:32 Embeddings 13:06 Re-Ranking 18:23 Prog 1 Validation Pipeline 23:15 Prog 2 Connexion Semantic Kernel 26:44 Prog 3 Re-ranking 34:03 Prog 4 RAG sur Docx et PDF 41:44 Conclusion