Déployer un modèle de Machine Learning sur AWS ‐ FastAPI Docker React

Description

Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo : Déployer un Modèle de Machine Learning : Intégration de votre modèle ML pour des prédictions en temps réel. Développer une API Efficace avec FastAPI : Création d'endpoints robustes et rapides pour servir votre modèle. Construire l'Interface Utilisateur avec React : Développement d'un frontend moderne et réactif pour interagir avec l'API. Dockeriser l'Application : Création des images Docker pour le frontend et le backend afin d'assurer la portabilité. Pousser l'Image Docker sur Amazon ECR : Téléchargement de l'image Docker dans Amazon Elastic Container Registry (ECR). Déployer l'Application vers AWS App Runner : Utilisation d'AWS App Runner pour un déploiement continu et facile de l'application conteneurisée.🔗 Liens Utiles :Code Source (GitHub): https://github.com/maha3069/Deployer_ML_Model_AWS 00:00 Introduction 00:32 Overview Project 02:10 API avec FastaPI 13:40 Dockeriser le backend 18:26 React pour le Frontend 20:26 Dockeriviser le frontend 21:21 Fonctionnment de Aws :ECR et AppRunner 22:55 AWS Deploiement