
Create a Generative AI Chatbot That Uses Your Data – GPT-4o + Ada-002 | Azure AI Series Episode 3
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¿Quieres crear asistentes que se configuren en minutos y se integren con tus datos y herramientas? En este vídeo te explico qué es Agent Builder de OpenAI y cómo diseñar un agente de triaje que clasifica la intención del usuario y lo deriva automáticamente al Agente Comercial (ventas) o al Agente de Soporte (atención al cliente). Qué aprenderás Qué es Agent Builder: entorno visual para crear agentes con instrucciones, memoria, herramientas (APIs, file search) y flujos sin programar (o con mínimo código). Qué es un agente de triaje: un “portero inteligente” que detecta si la consulta es comercial o soporte, y redirecciona la conversación al agente adecuado. Diseño del flujo: nodos, condiciones, ejemplos de prompts y políticas para evitar alucinaciones. Métricas y buenas prácticas: tests de intención, logs y escalado humano. Casos de uso Captación y cierre de ventas en web o e-commerce. Soporte 24/7 con handoff a agente humano. Enrutado multi-idioma y FAQs sobre tu base de conocimiento. Recursos mencionados Estructura de prompts de triaje Ejemplos de mensajes de sistema para Agente Comercial y Soporte Checklist de validación (intención, confianza, fallback) Si te sirve, suscríbete, deja tu like y comenta qué flujo te gustaría que construyamos en el próximo vídeo. Hashtags #AgentBuilder #OpenAI #Agentes #IA #Automatización #AtenciónAlCliente #Ventas #Chatbots Palabras clave sugeridas agent builder, agente de triaje, enrutado de intenciones, agente comercial, agente de soporte, flujo de nodos, prompts, guardrails, redirección automática, customer service AI, sales assistant AI
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OpenAI SDK & FrameworksFeed
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November 3, 2025Quality Rank
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