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Entra nella mia Accademia AI: https://www.rizzoaiacademy.com/ Vuoi sviluppare soluzioni AI avanzate: https://inferentia.xyz IG: https://www.instagram.com/simorizzo_ai/ Nel video di oggi esploriamo Alpha Arena, il primo benchmark al mondo che mette i modelli di linguaggio (LLM) a fare trading reale su mercati crypto, con capitale vero da 10.000$ per modello. Analizzo come funziona la piattaforma, le regole del test e cosa ci dicono i risultati su GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek e Qwen. Scopriremo insieme: - Come questi modelli prendono decisioni autonome basandosi solo su dati numerici - Le enormi differenze di rischio, strategia e performance tra i vari LLM - Come poter riprodurre questo esperimento E infine… lancerò una sfida: creare il nostro agente AI di trading per competere nella prossima stagione di Alpha Arena ⚔️ 00:00 Introduzione: AI che fanno trading con soldi reali 01:09 Panoramica: Cos'è Alfa Arena Benchmark 03:49 Analisi: Come ragiona un agente AI (Il Prompt) 06:52 Come clonare i trade (NO1 Tracker) 07:45 Come ricreare l'agente (Spiegazione Blog) 11:18 Il Design dell'Esperimento 15:16 Ricreare l'Agente (Repository Open Source) 16:15 Conclusione e Proposta per una Serie Nof1 Tracker:https://github.com/terryso/nof1-tracker OpenAlpha Arena:https://github.com/etrobot/open-alpha-arena Questo benchmark non è solo un test tecnico — è un passo verso il futuro, dove le AI non si limitano a rispondere, ma agiscono nei mercati reali. #intelligenzaartificiale #trading #deepseek
