Apr 30
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En esta serie de tres partes, te mostramos cómo hospedar tus propios agentes en Microsoft Foundry. En la segunda sesión, vamos a desplegar agentes construidos con las populares librerías open-source LangChain y LangGraph. Arrancamos con un agente simple, le vamos a agregar herramientas de Foundry como Bing Web Search, lo vamos a anclar en Foundry IQ, y después vamos a desplegar agentes más complejos usando el framework de orquestación LangGraph. Durante todo el proceso, vamos a usar la UI de Foundry para interactuar con el agente hosteado, probarlo en el playground y observar las trazas del razonamiento y las llamadas a herramientas. Todos los ejemplos de código van a ser open-source y estarán listos para desplegar en tu propio Microsoft Foundry usando el Azure Developer CLI. Después del stream, unite a las office hours en el Discord de Microsoft Foundry para hacer tus preguntas. (http://aka.ms/aipython/oh) Recursos recomendados: Si recién estás empezando con IA generativa en Python, comenzá con nuestra serie de 9 partes de Python + IA https://aka.ms/pythonia/recursos, donde cubrimos LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más. Si no conocés Microsoft Agent Framework, mirá nuestra serie de 6 partes de Python + Agentes https://aka.ms/pythonagentes/recursos, donde nos metemos de lleno en agentes y flujos de trabajo. 📌 Este evento es parte de una serie, aprende más aquí: https://aka.ms/AgentesEnFoundry/es/series #microsoftreactor #learnconnectbuild [eventID:26930]