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#survivorit, #prometheus, #grafana, #debian12, #monitoring, #monitoringit, #supervision, #supervisionit, #sysadmin, #sysadminlife, #linux, #linuxserver, #observability, #itskills, #networking, #reseaux, #cybersecurity, #securite, #informatique, #tech, #techit, #technology, #formationinformatique, #tuto, #tutofr, #tutorieltechnologique, #tutorialyoutube, #integration Dans cette vidéo, nous réalisons l’intégration de Prometheus avec Grafana afin de transformer des métriques brutes en tableaux de bord clairs, lisibles et exploitables. L’approche est volontairement simple, rapide et efficace, idéale pour les labs, les projets étudiants, les démonstrations ou une première mise en place professionnelle sans complexité inutile. L’objectif : comprendre vite, voir clair, décider mieux. 🧠 Ce que tu vas apprendre : - Pourquoi connecter Prometheus à Grafana - Le rôle de chaque outil dans la supervision - Comment les métriques Prometheus sont exploitées dans Grafana - La logique des dashboards orientés monitoring - Les bonnes pratiques pour une intégration propre 🖥️ Environnement utilisé : - Système d’exploitation : Debian 12 - Serveur Prometheus fonctionnel - Serveur Grafana - Environnement de test (lab) - Accès web local sécurisé 🎯 Objectif de la vidéo : - Mettre en place une visualisation efficace en quelques minutes - Comprendre la complémentarité Prometheus / Grafana - Gagner du temps sur la supervision - Poser des bases solides pour des projets IT et soutenances Prometheus collecte. Grafana visualise. L’administrateur contrôle. 🆘 Besoin d’aide Tu souhaites : - Des dashboards prêts à l’emploi ? - Ajouter des exporters ? - Optimiser les performances ? Pose ta question en commentaire, elle pourra devenir une prochaine vidéo SurvivorIT. 📝 Notes importantes : - Grafana ne remplace pas Prometheus - La qualité des dashboards dépend de la qualité des métriques - Une intégration rapide ne doit pas sacrifier la logique - Toujours l' adapter selon l’environnement réel 🔐 Conseil de sécurité ⚠️ Ne jamais exposer Prometheus ou Grafana sans protection. Bonnes pratiques : - Restreindre les accès réseau - Activer l’authentification - Utiliser HTTPS - Séparer les environnements lab et production Une supervision mal protégée est une faille critique.